Google выкатили TabFM. Модель читает таблицу целиком и прогнозирует по данным, которых раньше не видела. То, на что аналитик потратил бы неделю подбора признаков.

Google выкатили TabFM. Модель читает таблицу целиком и прогнозирует по данным, которых раньше не видела. То, на что аналитик потратил бы неделю подбора признаков. К чему это стройке. Компания живёт таблицами: реестры проектов, тендерные площадки, база застройщиков и подрядчиков. Менеджер полдня висит на телефоне ради одного живого ЛПР с бюджетом и сроком. Остальное холостой ход. AI-агент лидгена садится ровно сюда. Мониторит тендеры и открытые реестры, пишет в холодную, ведёт первичный диалог, квалифицирует по чек-листу: объект, бюджет, срок, ЛПР. Менеджеру уходит тёплая сделка, а не строчка из базы. По внедрениям это до 20 часов в неделю с человека и в 3-4 раза больше сделок тем же штатом, без найма. Как устроено под стройку: solaris-club.one/aisender Разберём вашу воронку 1 на 1: записаться на бесплатную консультацию Подписывайтесь: Антон про бизнес