Как работает своя AI-система на сервере компании: суверенный AI на практике

Как работает своя AI-система на сервере компании: суверенный AI на практике В 9:12 в CRM падает заявка. AI-ассистент, который должен её обработать, стучится в API западного вендора и получает 403: доступ из региона ограничен. Продажи стоят, история диалогов лежит на чужих серверах, поддержка вендора отвечает шаблоном. Суверенный AI придуман против такого утра: это система, развёрнутая на вашем сервере, где любая модель взаимозаменяема, а база знаний и данные физически остаются у компании. Работает это так: на сервере стоит слой оркестрации, он принимает задачи из ваших каналов (CRM, Telegram, почта), собирает контекст из базы знаний и обращается к языковой модели через единый интерфейс. Модель при этом сменный блок: сегодня открытая на вашем железе, завтра облачная через API. Промты, логика и накопленные данные при смене модели не трогаются. Отсюда главное свойство: блокировка вендора превращается из катастрофы в задачу на час. По нашему замеру на внутреннем контуре Solaris в июле 2026 года переключение рабочего ассистента с одной модели на другую заняло около 40 минут, и большая часть этого времени ушла на прогон тестовых диалогов, а не на саму замену. Из чего состоит своя AI-система изнутри? https://solaris-club.one/blog/kak-rabotaet-svoya-ai-sistema-na-servere.html