Почему общение голосом с нейросетью ломает привычный способ работы с ней?

Почему общение голосом с нейросетью ломает привычный способ работы с ней? Посмотрите, как люди обычно пишут запрос модели. Открывают окно, замирают, начинают формулировать красиво и коротко, стирают, переписывают. Получается сухая телеграмма из трёх строк, вычищенная от всего лишнего. А теперь вспомните, что говорит Выготский. Всё «лишнее», что человек вычистил, и было процессом мышления. В телеграмме осталась догадка о задаче, а не сама задача. Дальше происходит предсказуемое: модель отвечает ровно на то, что спросили, человек говорит «ну, это не то» и делает вывод, что нейросети переоценены. При этом инструмент отработал безупречно, просто задачу ему передали в свёрнутом виде. Когда вы говорите голосом, вычищать не получается физически. Вы проговариваете контекст, сомнения, оговорки, «вот тут я не уверен», «а ещё есть такая деталь». В текстовом окне вы бы всё это выкинули как воду. Именно эта «вода» и есть материал, из которого получается точный ответ. Два эффекта вместо одного👇 https://solaris-club.one/blog/progovarivat-mysli-vsluh-neyroseti.html